河北最新疫情图表/河北最新疫情图表图片

年轻人失业率为何偏高?统计局:疫情影响,年轻人求稳心态加剧供需矛盾...

〖A〗、年轻人求稳心态：在疫情影响下，年轻人求职时更倾向于稳定性强的岗位，如公务员、事业单位等。然而，这些岗位的竞争异常激烈，而企业提供的岗位往往因为待遇、稳定性等因素难以吸引年轻人，从而加剧了供需矛盾。毕业季集中就业压力：每年的毕业季，大量高校毕业生集中进入劳动力市场，进一步加重了就业压力。

〖B〗、部分年轻人可能持有较为理想的就业观念，期望找到稳定、高薪且符合个人兴趣的工作，但现实往往难以满足这些要求。同时，一些年轻人可能缺乏足够的职业规划和就业准备，导致在求职过程中缺乏针对性和竞争力。疫情等外部因素的影响：疫情等突发事件对全球经济造成了巨大冲击，导致许多企业陷入困境，招聘需求大幅下降。

〖C〗、青年失业率的上升直接意味着有更多的年轻人无法找到合适的工作。这不仅会导致他们的生活压力增大，还可能引发一系列社会问题，如心理健康问题、社会融入困难等。同时，高失业率也会增加社会保障体系的负担，对社会稳定构成潜在威胁。

〖D〗、失业率攀升绝非个人能力问题，而是经济转型期的阵痛。要打破困局，需多方合力。政策调整、企业转型和个人突围是破局的关键。政府应加大新兴产业扶持力度，推动职业教育与市场需求对接；企业应减少年龄歧视，完善员工培训体系；个人则需主动学习新技能，提升抗风险能力。

〖E〗、年轻人的失业率问题相对偏高。在进行数据统计的时候，国家统计局发布了年轻人的失业率数据，在18岁到24岁的区间里，年轻人的失业率现在已经达到了18%。这是一个非常夸张的概念，因为这几乎意味着1/5的年轻人没有生活自理能力，年轻人也找不到适合自己的工作。

〖F〗、月不含在校生16-24岁失业率为11%的数据解读 10月份，国家统计局发布的数据显示，不含在校生的16至24岁年轻人失业率为11%。这一数据揭示了当前就业市场面临的严峻挑战，特别是在年轻人群体中。

41个主要城市一季度GDP!石家庄、福州、厦门领跑,18个城市降速

石家庄：以1%的增速领跑41个主要城市，工业、消费和投资均呈现两位数增长。福州、厦门：一季度GDP增速均为5%，大幅跑赢全国平均增速。福州去年已超越泉州，成为福建省经济第一，预计今年将进一步甩开泉州。

广东、江苏、山东、浙江依旧牢牢坐稳经济前四宝座。江苏与广东之间的差距正在进一步缩小，一季度的差距只有979亿元。上海的一季度GDP规模突破了1万亿，这是上海首次突破，也是全国所有城市中，一季度登上万亿台阶的城市。

城市GDP排名及差距变化 从已经公布的GDP数据来看，各城市的排名并未发生显著变化，但城市间的差距正在逐渐缩小。例如，广州与深圳之间的差距正在不断缩小，去年一季度深圳领先广州4645亿元，而今年一季度这一差距已经缩小至3077亿元。

年，合肥人口增长19万，总人口达到964万，超过宁波，在长三角41个城市中排名第五。合肥的快速发展得益于其强大的产业支撑和安徽强省会战略的实施。石家庄同样扭转了人口减少的局面，开始实现人口增长。这主要得益于石家庄经济和产业的快速发展。

本土确诊,新增25例!

北京：5例，均在丰台区。黑龙江：5例，均在牡丹江市。河北：4例，均在廊坊市。天津：1例，在河北区。上海：1例，在奉贤区。河南：1例，在安阳市。新疆：1例，在伊犁哈萨克自治州。兵团：1例，在建设兵团第四师。病例详情：在这25例本土确诊病例中，有2例是由无症状感染者转为确诊病例，分别来自北京和黑龙江。

月29日0-24时，陕西新增报告本土确诊病例25例，其中西安18例、汉中4例、渭南2例、咸阳1例；新增报告本土无症状感染者36例。出院17例、解除隔离医学观察27例。截至10月29日24时，现有在院隔离治疗本土确诊病例223例、隔离医学观察无症状感染者592例。病例详情：本土确诊病例1：男，35岁，西安市报告。

月15日0-24时，江苏新增本土确诊病例25例，新增本土无症状感染者126例。其中外省来苏返苏71例；处于集中隔离、居家隔离等管控状态的有112例。新增境外输入确诊病例2例，新增境外输入无症状感染者6例。【治疗情况】新增出院病例10例，解除隔离医学管理的无症状感染者16例。

月3日0时至15时，新增本土新冠肺炎病毒感染者25例，其中，隔离观察人员22例、社会面筛查人员3例；昌平区10例、密云区5例、朝阳区4例、海淀区3例、通州区2例、门头沟区1例；轻型20例、无症状感染者5例。

疫情当前,你真的掌握正确看数据的方法了吗?

疫情当前，掌握正确看数据的方法至关重要。在面对疫情数据时，我们不仅要关注确诊人数的变化，更要学会全面、动态地分析数据，以更准确地理解疫情的发展态势。关注确诊人数的同时，更要重视疑似人数的变化 每天微博热搜上更新的确诊人数确实引人关注，但仅仅关注确诊人数的增加是远远不够的。疑似人数的变化同样重要，甚至更为关键。

提供情感支持与心理慰藉 倾听与理解：疫情期间，孩子可能会因为长时间居家学习而感到孤独、焦虑。家长应耐心倾听孩子的感受，理解他们的情绪变化，给予积极的心理支持。共同活动：安排一些家庭共同活动，如一起做饭、看电影、做运动等，增进亲子关系，缓解孩子的心理压力。

此外，在修炼说话这项技能时，我们还可以借鉴一些有效的沟通技巧和方法，比如倾听、同理心、积极反馈等。这些技巧和方法不仅能帮助我们更好地与他人沟通，还能提升我们的个人魅力和人际交往能力。综上所述，修炼说话这项技能对于我们的个人成长和人际交往都至关重要。

低门槛的准入机制 平台支持：受新冠疫情影响，线上购买需求激增，推动了线上直播行业的发展。多个平台纷纷开启直播入口，出台直播扶持政策，降低了直播的门槛。品类丰富：不仅限于传统电商产品，农产品、线下运营为主的行业也开始试水直播带货，丰富了直播品类。

在疫情的特殊时期，求职市场面临着诸多挑战，但掌握正确的方法，依然可以快速找到工作。以下是四个关键方法，帮助你在疫情下高效求职：明确跳槽原因与风险承担力 深入分析跳槽必要性：在决定跳槽前，要深入分析当前工作是否确实无法满足你的职业发展需求，或者公司是否面临倒闭等不可逆转的困境。

基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

〖A〗、实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。

〖B〗、本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。

〖C〗、疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。

〖D〗、ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。

〖E〗、数据可视化之Pyecharts制作酷炫图表 相关特性 Pyecharts囊括30+种常见图表，支持主流笔记本环境如Jupyter Notebook和JupyterLab。 提供高度灵活的配置项，便于自定义图表外观，且附有详尽文档和示例，帮助开发者快速上手。 轻松集成至Flask、Django等主流Web框架。

〖F〗、点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。

北京疫情观察(11月24日)

〖A〗、北京疫情观察（11月24日）北京疫情形势持续严峻，城六区及人口聚集区疫情明显加重，逐渐从单点（朝阳）爆发转为多点同时爆发。以下是详细情况：多点爆发趋势明显：朝阳、通州、东城、丰台、海淀、顺义六区日增感染者数量均破百，显示出疫情在多个区域同时蔓延的趋势。

〖B〗、根据中国国家卫健委发布的最新数据显示，11月24日0-24时，北京新增本土424例确诊病例和1436例无症状感染者，感染人数连续5日持续暴增。感染人数激增：北京昨日新增本土感染人数达到了1860例，其中确诊病例424例，无症状感染者1436例，这一数字显示了当前北京疫情的严峻形势。

〖C〗、重庆疫情日更新 11月24日，重庆新增本土确诊病例258例，新增本土无症状感染者6242例。在扣除无症状转归后，日新增总数为6378例。与前期相比，重庆的日新增病例数也开始下跌，重新跌回到7000例以内。这一变化让人看到了重庆疫情防控的积极进展，是否意味着拐点已经到来，还需要进一步观察。